<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>ค้นหาจุดเฝ้าระวัง</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-D4A59131-AC88-4C7A-85BA-67861D5C1CF8-web.png" alt="ค้นหาจุดสูงสุด"></h2>
        <hr/>
    <p> เครื่องมือค้นหาจุดเฝ้าระวังจะตรวจสอบว่ามีการจัดกลุ่มใด ๆ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในรูปแบบเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ
        <ul>
            <li>จุดของคุณ (เหตุการณ์อาชญากรรม, ต้นไม้, การเกิดอุบัติเหตุจราจร) มีการร่วมกลุ่ม? คุณสามารถแน่ใจได้อย่างไร ?
            </li>
            <li>คุณเชื่อการค้นพบอย่างแท้จริงของค่าสูงสุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (สำหรับการใช้จ่าย, การเสียชีวิตของทารก ,คะแนนการทดสอบสูงอย่างต่อเนื่อง) หรือถ้าหากแผนที่ของคุณเล่าถึงการเปลี่ยนแปลงเรื่องราวได้ เพียงแค่คุณเปลี่ยนวิธีการใช้สัญลักษณ์?
            </li>
        </ul>
        เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะช่วยคุณตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมั่นใจ
    </p>
    <p>ระดับของการจัดกลุ่มข้อมูล จะเป็นการสุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ดวงตา และสมองของเรา พยายามที่จะค้นหารูปแบบในขณะที่มองไม่เห็น ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัยและนักวิเคราะห์ใช้วิธีการทางสถิติเช่น การค้นหาฮอตสปอต (Getis-Gi Ord *) เพื่อหาปริมาณรูปแบบเชิงพื้นที่ เมื่อคุณพบการจัดกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลของคุณ คุณมีข้อมูลที่มีค่า การทราบสถานที่ และวันเวลา ในการจัดกลุ่ม สามารถเตรียมเบาะแสที่สำคัญ ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็นได้ รู้ว่าหัวขโมยที่อยู่อาศัยเช่นมีอย่างต่อเนื่องในละแวกใกล้เคียงที่สูงขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นข้อมูลที่สำคัญถ้าคุณต้องการที่จะออกแบบกลยุทธ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรตำรวจ จำกัด เริ่มต้นโปรแกรมนาฬิกาเขตอํานาจในเชิงลึกการตรวจสอบความผิดทางอาญาหรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้น   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>เลือกชั้นข้อมูลสำหรับการค้นหาจุดสูงสุด ที่จะนำมาคำนวณ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>จุด หรือพื้นที่ จากสูงสุด และต่ำสุดจะถูกค้นพบ 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>จัดกลุ่มข้อมูลประเภท สูงและต่ำ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ผลการวิเคราะห์ จะสามารถบอกได้ว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มค่าทางพื้นที่ ทั้งสูงและต่ำได้
            </p>
            <p>หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก  <b>การนับจุด</b>, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป
            </p>
            <p>หากคุณเลือก field , เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้น เพื่อหาว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มที่มีค่าสูง และต่ำ
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationPolygonLayer">
        <div><h2>นับจุดที่อยู่ใน</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ค่าเริ่มต้นในการนับจุดที่อยู่ใน ตารางแหอวน ซึ่งถูกสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือจากข้อมูลจุด หรือคุณสามารถเลือกที่จะนับคะแนนภายในตารางหกเหลี่ยมหรือให้ชั้นพื้นที่ (โดยทั่วไปเหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นถึงหัวเมืองรายงานการบริหารเช่นขุดเจาะสำรวจสำมะโนประชากรเขตเทศบาลหรือจังหวัด) ที่จะตอบคำถาม: ให้จำนวนของจุดที่นับในแต่ละ คุณลักษณะพื้นที่ที่มีสถานที่ที่มีการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของการนับจุดที่สูงหรือต่ำ?   
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>ระบุว่า จุดใดบ้างที่พอเป็นไปได้</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ทั้งวาดหรือให้เป็นชั้นที่กำหนดเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นไปได้ที่จะตอบคำถาม: ภายในพื้นที่จะมีสถานที่ใด ๆ ที่มีความเข้มข้นจุดโดยไม่คาดคิดสูงหรือต่ำ?   
            </p>
            <p>พื้นที่ฟีทเจอร์คุณวาดหรือฟีทเจอร์ในชั้นข้อมูลพื้นที่ ที่คุณระบุสถานที่จุดที่ควรจะเกิดขึ้น การวาดพื้นที่เหล่านี้, คลิกที่  <b>วาด</b> และคลิกปุ่มตำแหน่งบนแผนที่เพื่อสร้างรูปร่างพื้นที่ การวาดพื้นที่เพิ่มเติมให้คลิกปุ่มวาดอีกครั้งและคลิกตำแหน่งบนแผนที่เพื่อดำเนินการต่อ
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dividedByField">
        <div><h2>แบ่งโดย</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>บางครั้ง คุณต้องการที่จะวิเคราะห์รูปแบบที่คำนึงถึงการกระจายพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ถ้าจุด คือข้อมูลอาชญากรรม ต้องการเปรียบเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมด ผลลัพท์ที่ได้ จะเป็นจำนวนอาชญากรรมที่เกิดขึ้น คิดสัดส่วนกับจำนวนประชาก่อน เลือกค่าในตาราง เพื่อแบ่งค่าที่จะนำมาหาสัดส่วน
            </p>
            <p>เลือก  <i>Esri ประชากร</i> จะช่วยยกระดับคุณลักษณะแต่ละพื้นที่ที่มีค่าของประชากรซึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นแอตทริบิวต์การหารด้วย วิธีนี้จะใช้เครดิต
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="overrideOptions">
        <div><h2>ตัวเลือกแทนที่</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> เครื่องมือนี้จะพบการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ <b>ขนาดเซล์ล</b> และ <b>แบนด์ระยะทาง</b> ค่าเริ่มต้นขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม, ถ้าคุณมีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง <b>ขนาดเซล์ล</b> หรือ <b>แบนด์ระยะทาง</b> ที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ, <b>ตัวเลือกแทนที่</b> สามารถนำมาใช้ในการตั้งค่าเหล่านั้น
            </p>
            <p>The  <b>ตัวเลือกแทนที่</b> ยังมีประโยชน์เมื่อใช้การวิเคราะห์ในชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน,  ช่วยให้คุณสามารถที่จะเก็บ <b>แบนด์ระยะทาง</b> และ <b>ขนาดเซล์ล</b> ที่สอดคล้องกันระหว่างชุดข้อมูลหลายตัว จากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบผลได้อย่างเหมาะสมเช่นโรคอ้วนและโรคเบาหวานหรือแม้กระทั่งอัตราอัตราการเกิดอาชญากรรมเป็นเวลาสองปีที่แตกต่างกัน
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cellSize">
        <div><h2>ขนาดเซลล์</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ขนาดของเซลล์ตารางที่ใช้ในการนับจุดภายใน  
            </p>
            <p>เมื่อใช้ตารางหกเหลี่ยมที่จะนับจุดภายในระยะนี้จะใช้เป็นความสูงของรูปหกเหลี่ยม
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="distanceBand">
        <div><h2>แบนด์ระยะทาง</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>แต่ละฟีเจอร์มีการวิเคราะห์ในบริบทของฟีเจอร์ใกล้เคียงเหล่านั้นตั้งอยู่ภายในระยะทางที่คุณระบุ เครื่องมือนี้จะคำนวณระยะทางเริ่มต้นสำหรับคุณหรือคุณอาจจะใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดระยะทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ 
            </p>
            <p>วอย่างเช่นถ้าคุณกำลังศึกษารูปแบบการเดินทางและคุณรู้ว่าการเดินทางไปทำงานเฉลี่ยคือ 15 ไมล์ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการใช้วงระยะทาง 15 ไมล์สำหรับการวิเคราะห์ของคุณ
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="hotSpotsResultLayer">
        <div><h2>ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>เป็นชื่อชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างใน <b>เนื้อหาของฉัน</b> และเพิ่มเข้าไปในแผนที่ ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงให้คุณเห็นถึงการนับจุด การรวมกลุ่มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญของค่าสูงและค่าต่ำ หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ
            </p>
            <p>ใช้  <b>บันทึกผลลัพธ์ใน</b> รายการตัวเลือก เพื่อระบุชื่อของโฟล์เดอร์ใน <b>เนื้อหาของฉัน</b> เมื่อบันทึกผล
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
